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User Group - Evento presencial em São Paulo: Explorando Warehouses e Cortex Code

São Paulo

ENTRE NA LISTA DE ESPERA!

25 de nov., 22:00 – 26 de nov., 00:30 (UTC)

CortexData EngineeringData Governance

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Sobre este evento

ENTRE NA LISTA DE ESPERA!

A comunidade Snowflake tem um próximo encontro marcado em São Paulo!

Um evento criado para reunir clientes, parceiros e profissionais de dados em uma noite de networking, aprendizado e troca de experiências sobre o futuro da tecnologia e dos dados.

Nesta edição, receberemos Rodrigo Cardoso, Data Engineer da Triggo.ai e Snowflake Data Super Hero 2026, Marcelo Paulo, Gerente de Data & Analytics na Evertec Brasil e Deivison Macedo, Solution Engineer na Snowflake para compartilhar conhecimentos e experiências práticas sobre otimização de workloads, análise de custos e dimensionamento de Virtual Warehouses no Snowflake.

O que esperar deste encontro:

Uma agenda dedicada a um dos desafios mais relevantes na operação de ambientes de dados: equilibrar performance, custos e capacidade computacional no Snowflake.

Durante o encontro, serão abordados os seguintes temas:

  • Adaptive Warehouse: Conheça o conceito de Adaptive Warehouse e sua aplicação na análise de workloads e custos no Snowflake.

  • Análise de Workloads: Explore como analisar o comportamento dos workloads para compreender o consumo de recursos e identificar oportunidades de otimização.

  • Otimização de Custos: Entenda os aspectos relacionados ao consumo de recursos computacionais e à busca por maior eficiência nos custos de operação.

  • Virtual Warehouse Sizing: Aprenda sobre a escolha do tamanho adequado de um Virtual Warehouse de acordo com as características do workload.

  • Workloads e SLA: Explore a relação entre os requisitos de SLA, a capacidade computacional e o dimensionamento dos Virtual Warehouses.

  • Previsão de Custos: Conheça uma fórmula fechada para prever custos com o uso do Cortex Code.

  • Q&A com os Especialistas: Um espaço para perguntas, troca de experiências e discussão sobre os temas apresentados.

Agenda Oficial

CREDENCIAMENTO

18h00 – 19h00

Recepção dos participantes

APRESENTAÇÃO 1 — RODRIGO CARDOSO

19h00 – 19h40 | 40 minutos

Data Engineer — Triggo.ai
Snowflake Data Super Hero 2026

Tema da apresentação:

  • Adaptive Warehouse

  • Análises e Custos

APRESENTAÇÃO 2 — MARCELO PAULO E DEIVISON MACEDO

19h40 – 20h20 | 40 minutos

Gerente de Data & Analytics na Evertec Brasil e Solution Engineer na Snowflake

Tema da apresentação:

  • Como uma ideia simples acabou gerando inovação junto com redução de custos

  • Otimizando custos com Cortex Code

Q&A

20h10 – 20h30 | 10 minutos

Espaço aberto para perguntas e interação com Rodrigo Cardoso, Marcelo Paulo e Deivison Macedo sobre os temas apresentados.

ENCERRAMENTO & HAPPY HOUR

20h30 – 21h30

Encerramento oficial do encontro e momento de networking entre participantes, profissionais de dados e especialistas da comunidade Snowflake.

Observação sobre o idioma & disponibilidade de vagas

As apresentações de Rodrigo Cardoso, Marcelo Paulo e Deivison Macedo serão conduzidas em português.

O encontro será uma oportunidade para compartilhar experiências, discutir desafios reais de engenharia de dados e explorar estratégias relacionadas à performance, aos custos e ao dimensionamento de recursos no Snowflake.

Vagas limitadas. Entre na lista de espera e reserve o seu lugar!

Quando

Quando

25 – 26 de novembro de 2026
22:00 – 00:30 (UTC)

Palestrantes

  • Deivison Macedo

    Snowflake

    Solutions Engineer Latam

  • Rodrigo Cardoso

    TriggoAI

    Tech Lead Data Engineer

  • Marcelo Paulo

    Evertec Brasil

    Gerente de Data & Analytics

Anfitriões

  • Cassia Santos

    Capim

    Senior Data Engineer

  • Raphael Darce Leão

    Azul Linhas Aéreas

    Coordenador de Dados e Analytics

  • Luiz Perosa

    3 Corações

    Head de Data & Analytics -

Organizadores

  • LUIZ CARLOS PEROSA

    Grupo 3 Corações

    Head de Data & Analytics

  • cassia santos

    CAPIM

    Analytics Engineer

  • Raphael Leão

    Azul Linhas Aereas Brasileiras

    Coordenador de dados e Analytics

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