8 de set. 13:00 – 14:00 (UTC)
Sua empresa cresce, os times se multiplicam e o acesso aos dados vira um caos de permissões manuais, planilhas de controle e pedidos via ticket? Neste webinar, vamos construir juntos uma arquitetura de controle de acesso que funciona — do primeiro GRANT à governança em escala — e mostrar como o Snowflake transforma RBAC de problema operacional em vantagem competitiva para o negócio.
O que vamos cobrir:
O Modelo Mental do RBAC — Por que "dar acesso direto" é o maior erro. Entendendo Roles, Privilegios e a hierarquia que sustenta tudo, o uso de Roles Funcionais.
Desenhando sua Hierarquia de Roles — O padrão funcional vs. o padrão por domínio de dados. Como estruturar roles para Engenharia, Analytics, Negócio e Auditoria de forma sustentável — com clareza de responsabilidade, sem proliferação de permissões e sem perder rastreabilidade à medida que a organização cresce.
Classificação de Dados Sensíveis — Descobrindo onde estão CPF, e-mail, dados financeiros e médicos na sua plataforma. Classificação automática, manual e por perfil de privacidade — a base para qualquer programa de LGPD real
Tags & Propagação de Políticas — Governança em escala: a tag viaja com o dado, não com o objeto. Como uma única tag PII=true aplica masking em todos os ambientes automaticamente — sem tocar em cada tabela
Acesso Dinâmico com Row Access Policies — Quando o RBAC estático não basta. Filtrando linhas por role, região ou unidade de negócio sem criar uma tabela por segmento — um único objeto, múltiplas visões
Column-Level Security com Masking Policies — CPF, e-mail, salário: o consumidor vê o que precisa, nada mais. O dado não sai de lugar — a proteção acontece na leitura
Auditoria e Visibilidade — Quem acessou o quê, quando e de onde. Usando a view ACCOUNT_USAGE para responder perguntas de compliance em minutos, não dias — e construindo dashboards de auditoria.
Para quem é:
Data Engineers, Analytics Engineers, Arquitetos de Dados, DBAs, DPOs e líderes técnicos que precisam organizar o acesso aos dados e atender auditoria interna ou requisitos regulatórios.
Formato: Demo-driven — menos slides, mais Snowsight ao vivo.
Pré-requisitos: Nenhum. Tudo será demonstrado do zero.
Snowflake
Sr. Solution Engineer Latam
Snowflake
Sr. Solution Engineer Latam
Grupo 3 Corações
Head de Data & Analytics
Wehandle
Analytics Engineer
Azul Linhas Aereas Brasileiras
Coordenador de dados e Analytics
SR Solutions Engineer
CONTACT US